Eva Laude a dispensé de nombreuses formations sur le machine learning et les sciences de la donnée dans différents établissements supérieurs ou organismes privés. Elle a exercé des activités de conseil dans des secteurs variés (INSEE, entreprises de biotechnologies ou ESN) et participé à la revue académique "Management & Data Science". Geek et passionnée, elle s'exprime au travers d'une "stack" logicielle très étendue, dans des contextes de développement en Python ou R, et intervient dans des environnements Linux particulièrement sensibles en termes de disponibilité et de confidentialité.
Christian Goglin a travaillé près de 20 ans dans l'ingénierie puis le conseil en solutions logicielles de trading, valorisation de produits dérivés et gestion des risques bancaires. Par la suite, il obtient un Doctorat en finance comportementale primé par la FNEGE en 2018 pour son caractère transdisciplinaire. Il s'oriente alors vers l'enseignement et la recherche et occupe aujourd'hui le poste de Professeur Associé à l'ICD Business School Paris où il enseigne notamment l'algorithmique, l'Intelligence Artificielle et les Instruments Financiers.
Il mène par ailleurs des travaux de recherche en éthique de l'Intelligence Artificielle et dirige le Centre d'Expertise en Data et IA (CEDIA) de l'ICD. Henri Laude est un professionnel reconnu des Computer Sciences. Il a encadré de nombreux travaux de R&D sur les data sciences, l'IA, les Fintech, la détection de fraudes et le déploiement d'architectures Big Data. Il est co-fondateur d'Advanced Research Partners, où il anime la conception d'algorithmes très novateurs.
Primé à plusieurs reprises pour ses solutions innovantes, comme au Data Intelligence Forum avec une IA spécialisée dans l'intelligence économique nommée DxM (pour Deus eX Machina), il intervient sur des projets aussi variés que l'élaboration d'un exosquelette intelligent ou les IA de cyber protection.