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Introduction au Machine Learning (Broché)

  • Dunod

  • Paru le : 12/09/2018
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Le Machine... > Lire la suite
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.

Fiche technique

  • Date de parution : 12/09/2018
  • Editeur : Dunod
  • Collection : Info Sup
  • ISBN : 978-2-10-078080-8
  • EAN : 9782100780808
  • Format : Grand Format
  • Présentation : Broché
  • Nb. de pages : 240 pages
  • Poids : 0.46 Kg
  • Dimensions : 17,0 cm × 24,0 cm × 1,7 cm

À propos de l'auteur

Biographie de Chloé-Agathe Azencott

Chloé-Agathe Azencott est chargée de recherche au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM. Elle enseigne le Machine Learning à CentraleSupélec et sur Open Classrooms.
Chloé-Agathe Azencott - Introduction au Machine Learning.
Introduction au Machine Learning
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