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Analyse de données textuelles sous R (Broché)

  • ISTE éditions

  • Paru le : 02/01/2016
Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel... > Lire la suite
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Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document.
Il détaille également les tâches plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un écosystème de plateformes d'analyse comme un système de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux.

Fiche technique

  • Date de parution : 02/01/2016
  • Editeur : ISTE éditions
  • Collection : Sciences cognitives
  • ISBN : 978-1-78405-107-5
  • EAN : 9781784051075
  • Format : Grand Format
  • Présentation : Broché
  • Nb. de pages : 318 pages
  • Poids : 0.495 Kg
  • Dimensions : 15,7 cm × 23,3 cm × 1,7 cm

À propos de l'auteur

Biographie de Nicolas Turenne

Docteur en informatique, Nicolas Turenne est chercheur à l'INRA au sein du Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovation Sociétés à l'université de Paris-Est. Il est spécialiste en extraction et gestion de connaissances à partir de textes en utilisant des modèles stochastiques et relationnels.
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