Algèbre linéaire pour économistes, manuel d'exercices corrigés a été conçu avec l'objectif constant d'offrir aux étudiants la préparation la... > Lire la suite
Plus d'un million de livres disponibles
Retrait gratuit en magasin
Livraison à domicile sous 24h/48h* * si livre disponible en stock, livraison payante
Algèbre linéaire pour économistes, manuel d'exercices corrigés a été conçu avec l'objectif constant d'offrir aux étudiants la préparation la plus complète et la plus efficace aux examens. L'organisation progressive des problèmes, la précision et le détail des corrigés, la clarté de la présentation ont fait l'objet d'une attention toute particulière qui permet une grande qualité d'apprentissage et facilite le travail de compréhension. Destiné à tous les étudiants des cursus dominés par les matières économiques : DEUG de Sciences Economiques, d'AES, de MASS ou programme des Ecoles de commerce, Algèbre linéaire pour économistes, manuel d'exercices corrigés donne à tous les moyens d'acquérir une méthodologie et une rigueur qui seront leurs meilleures armes faces aux exigences des correcteurs le jour de l'examen.
Rang d'un système de vecteurs ; Système générateur ; Base ; Coordonnées d'un vecteur dans une base
Sous-espace vectoriel (SEV) ; Base et dimension d'un SEV ; Forme générale d'un SEV ; Famille génératrice d'un SEV
Egalités de deux SEV : E=F ; Intersection de deux SEV : E dans F ; Somme de deux SEV : E+F ; SEV supplémentaires ; Somme directe de deux SEV : E¤F
applications linéaires ; Matrices ; Opérations sur les matrices
g ° f et f ° (SEV)
Noyau d'une application linéaire : ker f ; Image d'une application linéaire : Im f ou f (Rn) ; Rang d'une application linéaire : Rang f ; Théorème des dimensions ; Nature d'une application linéaire : f est-elle injective ? surjective ? bijective ? calcul de M-1 : inversion d'une matrice par la méthode des cofacteurs et la méthode du pivot de Gauss-Jordan ; Inverse à droite ; Inverse à gauche ; Changements de base
Valeurs propres et vecteurs propres ; Diagonalisation d'un endomorphisme ; Matrices symétriques ; Norme euclidienne ; Vecteurs orthogonaux