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Revue des Nouvelles Technologies de l'Information B13 (Broché)
Business Intelligence & Big Data - Actes de la conférence EDA 2017
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entre le 10 juin et le 24 juin
Résumé
L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques.
La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).
Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze présentations sélectionnées sur résumé.
La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).
Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze présentations sélectionnées sur résumé.
Fiche technique
- Date de parution : 26/02/2018
- Editeur : RNTI Editions
- ISBN : 979-10-96289-06-6
- EAN : 9791096289066
- Format : Grand Format
- Présentation : Broché
- Nb. de pages : 196 pages
- Poids : 0.381 Kg
- Dimensions : 17,0 cm × 24,0 cm × 1,2 cm
À propos des auteurs
Jérôme Darmont est professeur d'informatique à l'Université de Lyon et directeur du laboratoire ERIC. Il a soutenu sa thèse de doctorat en 1999 à l'Université de Clermont-Ferrand II, puis a rejoint l'Université Lumière Lyon 2 en tant que maître de conférences. Il est devenu professeur des universités en 2008. Ses thèmes de recherche concernent principalement la performance des bases et entrepôts de données (optimisation des performances, auto-administration, bancs d'essais) et le décisionnel dans le nuage (sécurité des données, performance et coût des requêtes, décisionnel pour toutes, analyse de données massives...).
Jérôme Darmont est membre de plusieurs comités éditoriaux de revues internationales et a évalué des articles pour de nombreuses conférences et revues nationales et internationales. Il est également coresponsable de l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS. ---- Fadila Bentayeb est maître de conférences d'informatique depuis 2011 à l'Université Lumière Lyon 2.
Elle est responsable de l'équipe SID (Systèmes d'Information Décisionnels) et membre du conseil de direction du laboratoire ERIC. Elle a soutenu sa thèse de doctorat en 1998 à l'Université d'Orléans et a obtenu son HDR en 2011 à l'Université Lyon 2. Son domaine principal de recherche est l'entreposage et l'analyse en ligne de mégadonnées (big data). Elle s'intéresse plus particulièrement aux entrep ôts de données NoSQL, au Text-OLAP, au décisionnel dans le nuage (modèles physiques, performance, bancs d'essais, etc.) et à l'OLAP centré utilisateur.
Fadila Bentayeb est membre de plusieurs comités de lecture de revues et conférences internationales et nationales. Elle est également la directrice de la première année du Master informatique de Lyon 2. ---- Omar Boussaid est professeur des universités d'informatique à l'Université Lumière Lyon2. Ses travaux portent sur la Business Intelligence (BI) et plus précisément, l'entreposage et l'analyse en ligne des données complexes.
L'évolution de la BI dans le cadre du Big data est actuellement l'objet de ses recherches. L'analyse sémantique (OLAP Sémantique) représente un des axes de ses travaux en cours. La modélisation multidimensionnelle des données textuelles et leur analyse à travers les cubes de graphes de réseaux sociaux, la détection et l'évaluation des communautés, la conception des entrepôts de données distribués à l'aide des SGBD NoSQL et le paradigme MapReduce pour le traitement parallèle de l'analyse en ligne des données massives issues du Big data, sont des exemples d'intérêts scientifiques sur lesquels reposent actuellement son travail d'animation et d'encadrement scientifique.
Par ailleurs, il est directeur du master de Business Intelligence & Big data.
Jérôme Darmont est membre de plusieurs comités éditoriaux de revues internationales et a évalué des articles pour de nombreuses conférences et revues nationales et internationales. Il est également coresponsable de l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS. ---- Fadila Bentayeb est maître de conférences d'informatique depuis 2011 à l'Université Lumière Lyon 2.
Elle est responsable de l'équipe SID (Systèmes d'Information Décisionnels) et membre du conseil de direction du laboratoire ERIC. Elle a soutenu sa thèse de doctorat en 1998 à l'Université d'Orléans et a obtenu son HDR en 2011 à l'Université Lyon 2. Son domaine principal de recherche est l'entreposage et l'analyse en ligne de mégadonnées (big data). Elle s'intéresse plus particulièrement aux entrep ôts de données NoSQL, au Text-OLAP, au décisionnel dans le nuage (modèles physiques, performance, bancs d'essais, etc.) et à l'OLAP centré utilisateur.
Fadila Bentayeb est membre de plusieurs comités de lecture de revues et conférences internationales et nationales. Elle est également la directrice de la première année du Master informatique de Lyon 2. ---- Omar Boussaid est professeur des universités d'informatique à l'Université Lumière Lyon2. Ses travaux portent sur la Business Intelligence (BI) et plus précisément, l'entreposage et l'analyse en ligne des données complexes.
L'évolution de la BI dans le cadre du Big data est actuellement l'objet de ses recherches. L'analyse sémantique (OLAP Sémantique) représente un des axes de ses travaux en cours. La modélisation multidimensionnelle des données textuelles et leur analyse à travers les cubes de graphes de réseaux sociaux, la détection et l'évaluation des communautés, la conception des entrepôts de données distribués à l'aide des SGBD NoSQL et le paradigme MapReduce pour le traitement parallèle de l'analyse en ligne des données massives issues du Big data, sont des exemples d'intérêts scientifiques sur lesquels reposent actuellement son travail d'animation et d'encadrement scientifique.
Par ailleurs, il est directeur du master de Business Intelligence & Big data.
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