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Quand la vie remplace le silicium - Aux frontières de la bio-informatique

  • Dunod

  • Paru le : 04/05/2011
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Comment les avancées en informatique ouvrent-elles de nouvelles voies aux chercheurs en biologie et réciproquement comment les recherches dans les sciences de la vie peuvent-elles inspirer les ordinateurs du futur ?Un chercheur de niveau international nous présente une quinzaine de sujets qui ouvrent des perspectives inattendues et souvent étonnantes. Pourquoi est-il plus facile de faire atterrir une sonde sur Mars que de construire un robot qui marche aussi bien qu'un insecte ?Est-il possible de « reprogrammer » des virus en intervenant sur leur code génétique pour concevoir de nouveaux vaccins ? Comment utiliser les ordinateurs pour mener des tests « in silico » plus rapidement que s'ils étaient faits « in vitro » ou « in vivo » ? Peut-on modéliser sur ordinateurs les processus évolutifs qui prennent des millions d'années dans la Nature ?Rédigé dans un style simple et accessible chaque chapitre présente un sujet au travers de la carrière d'un chercheur montrant ainsi comment les hommes font progresser la science au quotidien.

Fiche technique

  • Date de parution : 04/05/2011
  • Editeur : Dunod
  • Collection : Quai des Sciences
  • ISBN : 978-2-10-056618-1
  • EAN : 9782100566181
  • Format : PDF
  • Nb. de pages : 256 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 256
    • Taille : 3 623 Ko
    • Protection num. : Contenu protégé
    • Imprimable : 1 copie autorisée
    • Copier coller : Non Autorisé

À propos de l'auteur

Biographie de Dennis Shasha

Professeur d'informatique à l'université de New York. Ses travaux de recherche sont à la croisée de plusieurs disciplines (biologie, physique, ingénierie, musique...). Il est l'auteur de six ouvrages de jeux mathématiques dont trois ont été publiés en français. Il a passé trois ans comme professeur invité à l'INRIA en France. Auteur spécialisée dans les nouvelles technologies.
Dennis Shasha - Quand la vie remplace le silicium - Aux frontières de la bio-informatique.
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