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Pour un renouveau dans l'environnement - De l'antiscience à l'Intelligence Artificielle des systèmes complexes

  • L'Harmattan

  • Paru le : 01/05/2012
Nos institutions écartent toute évaluation environnementale sérieuse par la promotion d'une démarche antiscientifique. Ce livre décrit au contraire... > Lire la suite
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Nos institutions écartent toute évaluation environnementale sérieuse par la promotion d'une démarche antiscientifique. Ce livre décrit au contraire les démarches sérieuses des sciences et techniques, et la problématique environnementale. La rigueur, qui fait habituellement défaut à ce secteur d'étude, est indispensable pour permettre l'Intelligence Artificielle appliquée rationnellement à nos évalutations environnementales et à la méthode scienfique dans les systèmes complexes.
  • CONTEXTE ET FONDAMENTAUX
    • Notre environnement a besoin de notre rigueur
    • Connaître la science et l'environnement
    • Les pratiques des sciences : le réel et les spécialisations
  • RENIER LA SCIENCE EN ENVIRONNEMENT
    • La pathologie : l'antiscience virale en science
    • Antiscience et réductionnisme
    • L'antiscience virale tous azimuts : des poubelles aux nobels
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 384
    • Taille : 5 623 Ko
    • Protection num. : Digital Watermarking
    • Imprimable : 01 page(s) autorisée(s)
    • Copier coller : 01 page(s) autorisée(s)

À propos de l'auteur

Biographie de Marcel Bouché

Marcel B Bouché fut directeur de recherche à l'INRA où il développa le programme relatif à la première masse animale des terres émergées qui le conduisit à fonder la gestion intégrée des connaissances par Intelligence Artificielle de l'écologie et de l'environnement. Son entregent et sa rigueur en font une autorité internationale. Il fut secrétaire des sections de zoologie du sol de l'Union Internationale des Sciences Biologiques et de l'Association Internationale des Sciences du Sol.
Marcel Bouché - Pour un renouveau dans l'environnement - De l'antiscience à l'Intelligence Artificielle des systèmes complexes.
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