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Méthodes numériques avec Python - Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3

  • Dunod

  • Paru le : 11/01/2023
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique... > Lire la suite
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Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques.
Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Fiche technique

  • Date de parution : 11/01/2023
  • Editeur : Dunod
  • Collection : Sciences Sup
  • ISBN : 978-2-10-085338-0
  • EAN : 9782100853380
  • Format : PDF
  • Nb. de pages : 416 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 416
    • Taille : 4 567 Ko
    • Protection num. : Contenu protégé
    • Imprimable : 1 copie autorisée
    • Copier coller : Non Autorisé

À propos de l'auteur

Biographie de Michael Baudin

Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées - informatique scientifique. Il enseigne en Master Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique à l'Institut Galilée (université Paris 13).
Michael Baudin - Méthodes numériques avec Python - Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3.
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