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Kanban-Meisterklasse: Monte-Carlo-Simulation für eine effiziente und zuverlässige Planung - Effizienz steigern, Verschwendung minimieren: Monte-Carlo-Simulation als Schlüssel zur Kanban-Exzellenz

Edition en allemand

Martin Heck

  • Books on Demand

  • Paru le : 14/06/2023
Entdecken Sie die transformative Kraft der Monte-Carlo-Simulation und heben Sie Ihre Kanban-Planung auf ein neues Level! In diesem bahnbrechenden Buch... > Lire la suite
22,99 €
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Entdecken Sie die transformative Kraft der Monte-Carlo-Simulation und heben Sie Ihre Kanban-Planung auf ein neues Level! In diesem bahnbrechenden Buch erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation Ihre Kanban-Praktiken optimieren und zuverlässigere Ergebnisse erzielen können. Lernen Sie, Unsicherheiten zu beherrschen, Risiken zu minimieren und gleichzeitig Chancen zu nutzen. Mit praxisorientierten Anleitungen und realen Fallbeispielen zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie die Effizienz steigern, Verschwendung minimieren und Ihre Kanban-Performance auf ein neues Niveau heben können.
Werden Sie zum Meister des Flusses und erreichen Sie eine exzellente Kanban-Planung! Highlights des Buches: * Eine klare Einführung in die Monte-Carlo-Simulation und ihre Anwendung in der Kanban-Planung * Praktische Strategien und Techniken, um Unsicherheiten in der Planung zu berücksichtigen * Fallstudien aus verschiedenen Branchen zeigen erfolgreiche Anwendungen der Monte-Carlo-Simulation in der Kanban-Praxis * Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktische Tipps für den Einsatz von Monte-Carlo-Methoden in Ihrem eigenen Unternehmen * Ein umfassender Leitfaden für die Optimierung der Kanban-Performance und die Steigerung der Effizienz * Erfahren Sie, wie Sie die Simulation nutzen, um Ihre Kanban-Planung zu verbessern und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen

Fiche technique

  • Date de parution : 14/06/2023
  • Editeur : Books on Demand
  • ISBN : 978-3-7562-8410-8
  • EAN : 9783756284108
  • Format : ePub
  • Nb. de pages : 106 pages
  • Caractéristiques du format ePub
    • Pages : 106
    • Taille : 306 Ko
    • Protection num. : Digital Watermarking

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