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Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport

  • Hermes Science Publications

  • Paru le : 29/05/2013
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d'outils d'exécution... > Lire la suite
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    • Hermes Science Publications - Productique - 29/05/2013
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Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d'outils d'exécution optimale de tâches tels que l'ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d'ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s'explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l'optimum, dans des temps raisonnables.
Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d'ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d'optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s'intéresse aux préoccupations d'ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d'optimisation. Deux grands domaines d'application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.

Fiche technique

  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 323
    • Taille : 4 476 Ko
    • Protection num. : Digital Watermarking
    • Transferts max. : Autorisé
    • Imprimable : 01 page(s) autorisée(s)
    • Copier coller : 01 page(s) autorisée(s)

À propos des auteurs

Patrick Siarry est ingénieur de Supélec et professeur à l'université Paris XII Val-de-Marne, où il dirige des travaux de recherche sur les méthodes heuristiques récentes pour l' « optimisation difficile ».

Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport est également présent dans les rayons

Bassem Jarboui et Patrick Siarry - Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport.
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