Menu
Mon panier

En cours de chargement...

Recherche avancée

Methodes Bayesiennes En Statistique (Relié)

  • Technip (Editions)

  • Paru le : 16/05/2002
Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin... > Lire la suite
  • Plus d'un million de livres disponibles
  • Retrait gratuit en magasin
  • Livraison à domicile sous 24h/48h*
    * si livre disponible en stock, livraison payante
97,00 €
Actuellement indisponible
  • ou
Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L'approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d'utiliser les connaissances que l'on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l'on utilise uniquement l'information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d'un paramètre, les connaissances a priori n'intervenant que dans le choix du modèle paramétrique.
    • Thomas Bayes et son héritage
    • Le paradigme bayésien
    • L'inférence bayésienne : principes généraux
    • Les modèles de base de l'analyse bayésienne
    • La spécification de la distribution a priori
    • Méthodes de calcul en analyse bayésienne
    • Bases décisionnelles de l'analyse bayésienne
    • Tests d'hypothèses et choix de modèles
    • Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens
    • Estimation bayésienne de modèles de mélanges
    • Quelques modèles de séries temporelles
    • Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap
    • Modèles de durée
    • Estimation bayésienne d'un modèle multi-états markovien
  • Date de parution : 16/05/2002
  • Editeur : Technip (Editions)
  • ISBN : 2-7108-0813-7
  • EAN : 9782710808138
  • Présentation : Relié
  • Nb. de pages : 418 pages
  • Poids : 0.775 Kg
  • Dimensions : 16,7 cm × 24,8 cm × 2,5 cm

À propos des auteurs

Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes francophones parmi les plus réputés : Michel Mouchart et Léopold Simar (Louvain-la-Neuve), Christian Robert (CREST-INSEE), Jean-Pierre Florens et Jérôme Dupuis (Toulouse), réunis à l'occasion des Se Journées d'Etudes en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy. La Société Française de Statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique en 1998, résulte de la fusion de la Société de Statistique de Paris, fondée en 1860, avec l'Association pour la Statistique et ses Utilisations, fondée en 1969, et la Société de Statistique de France, fondée en 1976. Son objectif est de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs.
Jeanne Fine et Gilbert Saporta - Methodes Bayesiennes En Statistique.
Methodes Bayesiennes En Statistique
97,00 €